Duyusal Beyin Ağlarının Kodunu Çözmek: Ethan Scott ile SfN’ye Bir Anlık Görüntü Alan adı

0
Duyusal Beyin Ağlarının Kodunu Çözmek: Ethan Scott ile SfN’ye Bir Anlık Görüntü  Alan adı

ethan scottAvustralya’daki Queensland Üniversitesi’nde Nörobilim Profesörü, 14 Kasım Pazartesi günü Neuroscience 2022’de otizm için genetik polimorfizmleri temsil eden zebra balığı larvalarındaki duyusal farklılıkları fenotipleme çalışması hakkında bir konferans verdi. Bu klipte, laboratuvarında yaptığı çalışmaları ve kırılgan X sendromunu temsil eden larvalara ilişkin bulgularını açıklıyor.

Metin:

Ethan Scott: Bu yüzden benim laboratuvarım duyusal sistemlerle ve duyusal bilginin beyine geliş ve hareket etme yollarıyla ilgileniyor. Bunu zebra balığı larvalarında inceliyoruz çünkü küçük ve yarı saydamlar. Yapabileceğimiz şey, bir kalsiyum göstergesini ifade edebilmek ve ardından optik tabaka mikroskobu adı verilen bir teknik kullanarak beyindeki kalsiyumu görüntüleyebilmek ve beyindeki nöronlardaki aktiviteyi tüm beyin seviyesinde ve içindeki tek tek nöronları çözebilmek için izlemektir.

Şimdi bunun duyusal işlemeyi işlememize yardımcı olmasının yolu şu: uyaranları sunabiliriz — bugün konuşacağım şeyler seslerdir — bu hayvanlara işitsel uyaranları sunabilir ve gördükleri gibi beyinlerindeki aktiviteye bakabiliriz. yanıt vermeye ya da yanıt vermemeye karar verdiklerinde. Dolayısıyla bu yaklaşımın avantajı, tüm beyni görselleştirirken tüm ağı tek tek nöronlar düzeyinde modelleyebilmemizdir. Bu, bireysel frekansları, bireysel perdeleri çözmek ve kreşendolar gibi belirli uyaranlara yanıt vermek gibi zebra balığı işitsel sisteminin yapabileceği, daha önce takdir edilmemiş bazı şeyleri tanımlamamıza izin verdi.

Otizmi modelleme bağlamında, işitsel işlemenin beyinde nasıl hareket ettiğini açıklarken bu temel çizgileri almamıza ve bunu vahşi hayvanlarda otizmle ilgili mutasyonlar taşıyan kardeşlerle karşılaştırmamıza izin veriyor. Örneğin, FMR1 geniyle, beyinde daha yaygın işitsel tepkiler gördük; bu yanıtlar, uyaranlara geri dönme konusunda vahşi türlerdeki kadar iyi bir aslına sahip değil, bu nedenle aşırı duyarlılığa ancak daha az sadakate yol açıyor. Bu hayvanlarda işitme sistemi. Bu başlangıç ​​noktasından, bilginin nasıl aktığının matematiksel bir modellemesiyle başlayabilir ve kırılgan X sendromunu modelleyen FMR1 beyninin vahşi tip beyinden tam olarak nasıl farklı olduğunu görmek için beyinde deneysel manipülasyonlar gerçekleştirebiliriz.



Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir