Schibsted ve Mediacorp haber odasında yapay zekayı nasıl kullanıyor?

Gwyneth Teo ve Neha Gupta tarafından yazılmıştır.

“Yapay zeka, haber odasındaki insanlar için potansiyel bir alternatif mi? Bunu mevcut işinizi geliştirmenin bir yolu olarak mı düşünüyorsunuz, yoksa her ikisinden de biraz mı?' “Bu, tüm haber merkezlerinin kendilerine sorması gereken temel bir etik sorudur.” Fergus BellFatm'ın kurucusu ve CEO'su, son WAN-IFRA konferansında Dijital Medya Asya konferans.

Bell'in öncelikli kaygısı, yapay zeka ürün tasarımının şirketin iş stratejisiyle uyumlu olması gerektiğidir. Şirketin zayıf noktalarını belirleyerek ve potansiyel çözümler için yapay zeka araçlarını keşfederek başlamasını önerdi.

AI kullanarak Mediacorp'un iş akışını iyileştirme

Wang Yin Singapur'daki Mediacorp News'te Yapay Zeka Stratejisi ve Çözümlerinden Sorumlu Ekip Lideri Yardımcısıdır. Ekibi, sıradan görevlere harcanan zamanı azaltmak için yapay zekayı kullanmayı umuyordu.

Yin, “Yapay zekanın verimliliği ve etkililiği artırmasının yanı sıra yeni yetenekler geliştirmesini ve onu bir yedek olmaktan ziyade bir yardımcı haline getirmesini istedik” dedi.

Sonuç olarak Mediacorp, verileri analiz edebilen ve tahmin klipleri oluşturabilen bir yazılım olan yapay hava durumu zekasını uygulamaya koydu.

Daha önce her klip üzerinde üç yapım ekibi çalışıyordu ve birden fazla dilde günde 11 yansıtılan klip üretiyordu. Artık yapay zeka botlarının uygulanmasıyla iş akışı büyük ölçüde basitleştirildi.

Bu robotlar veri analizi, ses ve video düzenleme ve kalite kontrol gibi görevleri verimli bir şekilde yönetir. Bu değişim, Mediacorp gazetecilerinin daha yaratıcı içerik üretmeye odaklanabilecekleri rollere geçmelerine olanak tanıdı.

“Kısa vadede, bir dizi içeriği yapay zeka tarafından oluşturulan içerikle değiştirmek kolay olacak ancak uzun vadede, insan tarafından oluşturulan içerikle aynı değeri sağlayamayabilir.

Mediacorp Haber Odası'nda yapay zeka üç kategoride uygulandı: iş akışı otomasyonu, içerik oluşturma ve doğrulama.

Yin, yapay zeka yaşam döngüsü yönetiminin üç kritik aşamasını tartıştı:

• tasarım: İş stratejileriyle uyumlu olarak gerçek dünyadaki sorunları çözmek için çözümlerin oluşturulduğu yer. Bu aşamada yapay zeka altyapısının hazır olup olmadığını değerlendirmek önemlidir.
• Geliştirmek: Planları prototiplere dönüştürmek.
• yayımlamak: Çözümlerin üretime dönüştüğü yer.

Bell, “Haber odaları, AI ürünlerini kullanıma sunulduktan sonra bile geliştirmeye devam etmelidir” dedi.

Schibsted'de yapay zeka çerçevesi oluşturma

Yapay zekayı ciddiye alan bir diğer haber odası da İskandinav ülkelerinin en büyük medya grubu olan Schibsted'dir.

2019'da Schibsted çalışanları, şirketin yapay zeka stratejisini geliştirmek için farklı disiplinlerde işbirliği yaptı. Beceri geliştirmenin ve yapay zekanın potansiyelini ve tuzaklarını anlamanın öneminin farkına vararak, o zamandan beri 600'den fazla çalışanın kaydolduğu Schibsted Yapay Zeka Akademisi'ni kurdular.

Schibsted'in FAST (Adillik, Hesap Verebilirlik, Sürdürülebilirlik ve Şeffaflık) çerçevesi, yapay zeka ile ilgili benzersiz zorlukların üstesinden gelmek için oluşturuldu. Bu çerçeve yapay zekanın geliştirilmesine rehberlik etti ve çalışanları onu temsil etmekten sorumlu kıldı.

Ayrıca okuyun: Schibsted'in dijital dönüşümünü yönlendiren beş faktör

Geleceğe yönelik stratejik planlama çabası içinde şirket, odağını haber odalarının ötesine genişleterek mevcut ve potansiyel hedef kitleyi, bağımlı oldukları haberlere yapay zekayı entegre etme konusundaki tartışmalara aktif olarak dahil etti.

Zor olmasına rağmen, “farklı haber medyası perspektiflerini duymak ve yeni ve canlandırıcı fikirler yaratmak için mevcut fikirleri geliştirmek faydalı oldu” dedi. Agnes SteinbaumSchibsted, İsveç'te IN/LAB Departmanı Başkanı.

“Teknolojilerin olumsuz yönlerini yönetmede de başarılı olursak, yapay zeka kullanımımız daha iyi olacaktır. Bu nedenle, yapay zeka risk değerlendirmesini ve etiğini, ürün geliştirme ve başarı ile yakından bağlantılı bir şey olarak konumlandırmaya dikkat ediyoruz.”

Steinbaum, çalışanların yalnızca bir yapay zeka ürünü piyasaya sürüldüğünde değil, yapay zeka sürecinin tüm aşamalarına dahil edilmesi gerektiğini önerdi. Yapay zeka projeleri aynı zamanda farklı bakış açılarını bir araya getirmek için disiplinler arası olmalıdır.

“Bir şirkette kültürel sahiplenme duygusu ve yapay zeka topluluğu oluşturmak için çeşitli paydaşlar fikir sürecine dahil oluyor. Önceki yapay zeka deneyimine bakılmaksızın coşku ve bilgi oluşturmak için hackathonlar ve dahili yapay zeka etkinlikleri düzenleniyor” dedi. “Bu etkinlikler bir fikir kaynağı haline geldi.” Başarılı yapay zeka ürünleri.

Schibsted şu anda kısa özetler, yapay ses üretimi (metinden konuşmaya) ve transkripsiyon (konuşmadan konuşmaya teknolojisi) için yapay zeka kullanıyor.

Ayrıca okuyun: Müzik Olarak Haber: Schibsted, GenZ'nin ilgisini çekmek için yapay zeka odaklı inovasyonu araştırıyor

Yapay zekanın dili ve etiği

Bell, sektör genelinde anlaşılabilecek ortak bir yapay zeka sözlüğü oluşturmanın önemini vurguladı. Bunun yapılmaması kafa karışıklığı yaratabilir ve haber odası ile izleyicileri arasındaki ilişkiyi tehlikeye atabilir.

“Yapay zekanın güvenimizi kaybetmemizin yeni yolu olmasını göze alamayız… Bir dil modelinin nasıl çalıştığını bilmiyorsanız onu nasıl doğru bir şekilde kullanabilirsiniz? Ve onu nasıl kullanacağınızı hedef kitlenize nasıl açıklayabilirsiniz? ? Çalışan eğitimi bir araç olabilir” dedi. Burada anahtar nokta” dedi ve şunu ekledi: “Haber odaları yapay zekanın bekçisi olarak hizmet etmemelidir; şeffaflık her şeyden önemlidir.”

Bell'in açıkladığı gibi, yapay zekanın haber odalarına entegre edilmesi etik soruları da gündeme getiriyor:

• Gazeteciler yapay zeka programlarına bilgi istemleri eklediğinde, istemleri icat ettiği için kim övgüyü hak etmelidir?
• Yapay zeka yazılımı nasıl önlenebilir?
• Yapay zeka ırkçı bir açıklama yapmak gibi bir hata yaparsa bunun sorumlusu kim olacak?
• Haber odaları yapay zekanın çevresel etkisini dikkate almalı mı?

Bell, şirketlerin dikkate alması gereken üç temel kaygının altını çizdi:

• Haber merkezlerinin, yapay zeka kullanımına ilişkin etik yönergeler ve kurallar geliştirirken desteğe ihtiyacı var.
• Gazeteciler arasında yapay zeka için ortak bir dil oluşturulmalıdır. Zaman alıcı ve emek yoğun olmasına rağmen, herkes için erişim ve eşitlik sağlayacaktır.
• AI geliştiricilerinden AI kullanıcılarına kadar herkesin masaya oturabilmesi için bir yapı oluşturulmalıdır.

Yazar hakkında: Gwyneth Teo NTU Wee Kim Wee Bilgi ve İletişim Okulu'nda İletişim Çalışmaları öğrencisidir.