Türkiye Depremleri: Yapay Zeka ve Uydu Görüntüleri Bina Hasarını Değerlendiriyor

Şirketin müdür yardımcısı Pazar günü yaptığı açıklamada, Türkiye’nin savunma sektörünün önde gelen bir firması tarafından geliştirilen yapay zeka destekli bilgisayarlı görme teknolojisinin, deprem felaketi sırasında yapılan arama kurtarma operasyonlarına hasarlı binaları tespit ederek doğrudan yardımcı olduğunu belirtti.

Savunma Sanayii Başkanlığı’na (SSB) bağlı olarak faaliyet gösteren Savunma Teknolojileri Mühendislik’in (STM) Teknolojiden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Enis Müçteba Memiş, deprem bölgesinde enkaz altında kalan kişi sayısına ilişkin tespit sürecinin sürdüğünü bildirdi. Firmanın geliştirdiği yapay zeka (AI) yazılımı ile çöken arama kurtarma ekiplerinin binalara doğru yönlendirmesi kolaylaştırıldı.

STM uzmanları tarafından geliştirilen teknolojiler, 6 Şubat’ta meydana gelen iki ölümcül depremin ardından arama kurtarma faaliyetlerinde etkin bir şekilde kullanıldı.

AI bilgisayarlı görü algoritmalarının kullanıldığı bu çalışma, İçişleri Bakanlığı ile Nüfus ve Vatandaşlık İşleri Genel Müdürlüğü (NVI) tarafından sağlanan görüntülerle desteklenen, STM mühendisleri tarafından geliştirilen deprem öncesi ve sonrası uydu ve drone görüntülerinin karşılaştırılmasına dayanmaktadır. , mümkün oldu Deprem bölgesindeki binalara hasar tespiti.

Bu veriler kullanılarak, Adres Mekansal Kayıt Sistemi’ndeki (MAKS) bina sakinlerine ilişkin bilgilere göre kurtarma ekipleri yönlendirildi. AI çalışmaları sonucunda elde edilen bilgiler MAKS tarafından sağlanan bilgilerle eşleştirilerek, binaların ve konut sakinlerinin durumu için yoğunluk haritaları oluşturulmuştur.

Bu sayede hasar tespitinin doğru yapılması sağlanmış ve arama kurtarma ekipleri enkaz bölgelerine yönlendirilmiştir.

Şirketin geliştirdiği dijital anıtlar hakkında bilgi veren Mameesh, İçişleri Bakanlığı’nın haritalardan oluşan MAKS sisteminin, bölgelerdeki binalara dair bilgi vermeden her sokakta yaşayan insan sayısı için bir kimlik numarası verdiğini belirtti. .

Mimis, “Binaların canlı görüntüleri ile dijital baskılar oluşturduk ve MAKS sistemine entegre ettik” dedi.

“Daha sonra ekipleri binaların yıkıldığı yerlere yönlendirmek ve mevcut görüntülerden yararlanarak her binada kaç kişinin olabileceğini tespit etmek için çeşitli analizler yaptık. Şu anda deprem sonrası yapay zeka programı devreye giriyor. Türkiye’nin hazırlık aşamasında kullanabileceğini vurgulayan Memış, potansiyel yeni afetlerin bu şekilde geliştirildiğini vurguladı.

Mameesh, bu çalışmaların ve çalışmaların afet olmadan önce geliştirilmesinin önemine işaret ederek, “Risk altındaki şehirlerle ilgili MAKS’ta bilgi var. Her binanın coğrafi konumu, o binada kimin yaşadığı biliniyor.”

Bu sayede şehirlerin “dijital kopyaları” yapılabileceğini ve olası depremlerin de tahmin edilebileceğini sözlerine ekledi.

“Buna göre afet öncesi arama-kurtarma faaliyetleri yürütebiliyoruz ve haberleşme planlarına katılabiliyoruz. Bu sistem başlangıçta onun temel versiyonu olarak geliştirildi. Bu, büyük bir lojistik bilgi sistemi ile birleştirilirse Türkiye afete daha hazırlıklı olur.” olası bir sonraki felaket.”