Yüz Tanıma Sistemleri Maskeli Yüzleri Daha İyi Tanıyın!
Anıl Özünaldim –
Yüz tanıma sistemlerimaske takan insanları daha fazla tanımaktır. Salı, Amerikan Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) tarafından yayınlanan verileryüz tanıma için geliştirilen algoritmaların maskeli insanları daha iyi tanıdığını kanıtlıyor.
150’den fazla kişi üzerinde yapılan araştırmaya dayanan rapor, maskelerin, başlangıçta düşünüldüğü gibi yüz tanıma algoritmaları için büyük bir sorun oluşturmayacağını öne sürüyor.
Yüz Tanıma Sistemleri Maskeli İnsanları Daha İyi Algılamaya Başladı
Katılımcılar, NIST tarafından yürütülen çalışmanın bir parçası olan yüz tanıma algoritmalarını test etmek için araştırma ekibine maskeli formlarının bir görüntüsünü gönderdiler. Araştırma ekibi, algoritma sonuçlarının yayınlanmasıyla eş zamanlı olarak gönüllü katılımcıların desteği ile yapılan testlerin sonuçlarını yayınladı.
NIST, Temmuz ayında maskelerin yüz tanıma üzerindeki etkisini ilk kez incelediğinde, algoritmaların maskeli yüzleri tanımlamada o kadar da iyi olmadığını buldu. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, burnu ve ağzı kapalı bir kişinin yüzünü tanımlamak, yüzü açık bir kişiye göre çok daha zordu.
NIST tarafından yayınlanan rapor, sistemle kaç yüzün herhangi bir uyarı olmadan eşleştiğini gösteren uyumsuz oranlara (FNMR) odaklanıyor. Temmuz ayında maskeli kişilerin görüntülerine göre algoritmaların hata oranı yüzde 5 ile 50 arasında yükseldi.
Araştırma ekibinin problemi düşünmek için biraz zamana ihtiyacı vardı ve onlara veren yeni tip koronavirüs salgınıydı. Tüm dünyada etkisi hissedilen pandemi, araştırma ekibine gerekli zamanı verdi. Ekip zamanı iyi kullanmış olmalı çünkü son raporlara göre maskeli yüzler artık çok daha iyi tanımlanmış durumda. Araştırma ekibinin verileri, zamanı ne kadar doğru kullandığını ortaya çıkardı ve yüz tanıma algoritmalarının maskeli yüzlerde daha iyi çalışmaya başladığını gösterdi.
Araştırmanın sonuçlarını paylaşan kişiler, araştırmada uygulanan bazı sınırlamalara dikkat çekti. Rapordaki değerlerin gerçek maskelere dayanmadığı belirtildi. Verilen bilgilere göre çalışmada kullanılan insan yüzleri gerçek insan yüzlerinden oluşurken, maskeler daha sonra dijital ortamda eklenmiştir. Kısacası çeşitli şekiller içeren renkli maskeler kullanılamazdı.
Abdullah, teknoloji ile şehirlerin kesişme noktasını kapsıyor. Bu, yeni şirketlerin ve büyük teknoloji şirketlerinin gayrimenkul, ulaşım, şehir planlaması ve seyahati nasıl yeniden şekillendirmeye çalıştıklarını araştırmak anlamına geliyor. Daha önce, San Francisco Business Times için Bay Area konutları ve ticari gayrimenkulleri hakkında rapor vermişti. Ulusal Emlak Editörleri Derneği’nden “en iyi genç gazeteci” ödülünü aldı.
