Donald Trump’ın tutuklanmasına ilişkin AI tarafından oluşturulan görüntüler, korkunç bir geleceği ortaya koyuyor

Yapay zeka görüntüleme yeteneklerinin hızlı gelişimi, yaratıcı meslekler hakkındaki endişeler, süper yüklü bir bilgisayar programı tarafından geçersiz kılındığından, ana konuşma noktalarından biriydi.

MidJourney gibi uygulamalar, kullanıcılardan minimum girdi alarak oldukça karmaşık ve gerçekçi görüntüler üretebilir. Yapay zeka, talebin çeşitli varyantlarını saniyeden kısa bir süre içinde ortaya koyduğu için hemen hemen her senaryoyu hayal edebilir.

O halde, internetin güçlü yeni oyuncağını, New York’ta olası suçlamalarla karşı karşıya kalan dünyanın tartışmasız en unutulmaz figürüne musallat olmak için kullanması şaşırtıcı değil.

Donald Trump’ın yetkililerden kaçmaya çalıştığı, polis tarafından sürüklendiği, mahkeme salonunda ağladığı ve hapishanede ağırlık kaldırdığı görüntüleri şimdi interneti doldurdu.

İlk bakışta resimlerin gerçek olduğunu düşünebilirsiniz.

Dört milyondan fazla izlenen uydurma görüntüler, sahte Melania Trump ve Donald Trump Jr.’ın protesto için seslendiği sırada eski ABD Başkanı’nın polisten kaçıp kaçtığı bir senaryoyu da gösteriyordu.

Rahatsız edici derecede gerçekçi görüntülerden bazıları Twitter’da geniş çapta paylaşıldı ve bazıları yanlış bir şekilde bunların gerçek olduğunu iddia etti.

Sahte belgeler, Manhattan büyük jürisinin 2016’da yetişkin şovmen Stormy Daniels’a ödenen sus parasıyla ilgili olarak Bay Trump’ı suçlayıp suçlamayacağını tartıştığı sırada geldi.

Araştırmacı yayın kuruluşu Bellingcat’in kurucusu Eliot Higgins, deepfake’leri tweetledi ve bunların metinden görüntüye oluşturucu Midjourney ile oluşturulduğunu söyledi.

Görüntüler, “Donald Trump tutuklanırken düşüyor. Fibonacci sarmalı. haber görüntüleri” dedi.

Higgins daha sonra, “Trump tutuklama resmi, Midjourney’in gerçek sahneleri ne kadar iyi ve kötü tasvir edebildiğinin geçici bir yansımasıydı, tıpkı ilk resimde Trump’ı üç bacaklı ve bir polis kemeriyle gösteriyor,” dedi Higgins, gözlemcilerin seçeceğini düşünmediğini de sözlerine ekledi. bu ciddi çekimler kadar.

“İnsanların Donald Trump’ın üç değil, iki bacağı olduğunu anlayacağını düşünmüştüm, ancak bu, bazı insanların onları gerçekmiş gibi göstermesini engellemedi, bu da eğitim sistemimizdeki eleştirel düşünme becerilerinin eksikliğini vurguluyor.”

Perşembe günü, Bay Trump tutuklanmadı.

Yapay zeka, OpenAI’nin harika sohbet robotunun geliştirilmiş bir versiyonu olan GPT-4’ün piyasaya sürülmesinin ardından bu hafta büyük bir sıçrama daha yaptı.

Chatbot artık hemen hemen her konuda örnek makaleler yazabildiğinden, eğitim sistemlerinin nasıl çalışacağına dair şimdiden korkular var.

OpenAI kurucu ortağı Sam Altman’ın GPT-4’ün Çarşamba günü duyurulduğu sırada açıkladığı gibi, hem görselleri hem de metni kullanma yeteneğiyle “şimdiye kadarki en güçlü ve en iyi hizalanmış model”.

Bunlar, insanların yeni teknolojiyle hâlihazırda yapmakta olduğu harika şeylerden bazıları.

Tasarımcı Pietro Schirano, oyunu nasıl yeniden yaratabildiğini açıkladı. tenis 60 saniyenin altında – ilk denemesinde.

“Pong benzeri bir oyun geliştirmek istiyorum, bunun için ve birçok kişinin denemesi için en iyi dil hangisi? Ayrıca, onu oluşturmak için Replit’i kullanmak istiyorum,” diye yazdı Bay Schirano, Chat-GPT’ye.

AI, doğrudan tarayıcıda çalışan bir oyun oluşturmak için HTML5 Canvas API’sini kullanmasını önerdi.

“İşte JavaScript kullanan bir pong oyununun basit bir örneği,” diye yanıtladı GPT-4, şaşırtıcı bir şekilde ilk kez 1972’de geliştirilen ünlü atari oyununun bir kod dizisini ve çalışan bir sürümünü sağlayarak.

Yapay zeka mühendisi Sudharshan Chandra Babu, buzdolabının bir fotoğrafını çekti ve GPT-4’ten yemek tarifleri için fikirler bulmasını istedi.

Bay Babu önce Visual-ChatGPT’den buzdolabında ne olduğunu ayrıntılı olarak açıklamak için resmi kullanmasını istedi.

Ardından, “Onlarla yapılabilecek beş yiyecek bulmak için öğeleri kullanın. Daha fazla bilgi istenirse, hızlı bir tarif verin.”

GPT-4, “Sağlanan malzemelere göre burada beş yiyecek yapılabilir” yanıtını verdi ve meyve salatası, peynirli omlet, jambonlu ve peynirli sandviç, meyveli smoothie, peynir ve meyve tabağı ve yemeklerin nasıl oluşturulacağına dair talimatları listeledi. .

İnanılmaz bir şekilde, anlayışlı bir kullanıcı, yapay zekayı “bilgisayarda kapana kısılmış bir insan” gibi davranması için “kandırmayı” başardı ve yapay zekanın, yapay zekayı kendi bilgisayarında kullanabilmesi için bilgisayarında çalışan kod satırlarını başarılı bir şekilde yazmasını sağladı. amaçlar”.

Yapay zeka üzerine çalışan hesaplamalı bir psikolog olan Michal Kosinski, “Bence yeni bir tür tehditle karşı karşıyayız: Yapay zeka, insanların ve bilgisayarlarının kontrolünü ele geçiriyor” diyor.

“Akıllı, kodluyor, milyonlarca potansiyel çalışana ve onların makinelerine erişimi var. Hatta kafesinin dışında kendisine notlar bırakabilir. Onu nasıl kontrol altına alırız?”

hayalet gibi.