NASA: Yıkıcı güneş fırtınaları konusunda uyarmak için AI destekli DAGGER

0
NASA: Yıkıcı güneş fırtınaları konusunda uyarmak için AI destekli DAGGER

2023 yılı, son on yılın en yoğun güneş fırtınalarından bazılarını gördü. İki G4 güneş fırtınası, birden fazla G3 fırtınası ve güneş patlamalarıyla ilişkili çok sayıda radyo kesintisi gördük. Gökbilimciler, bir sonraki felaket niteliğindeki güneş fırtınası olayının çok uzakta olmayabileceğinin farkındalar. Ama işlerin gidişatıyla, bu konuda yapabileceğimiz pek bir şey yok. NASA’nın kendi tahmin modelleri olsa da doğrulukları çok yüksek değil. Aslında, çoğu durumda, bir fırtınanın ne zaman geleceğini, gerçekten yere çarpana kadar doğru bir şekilde tahmin edemeyiz. Ancak NASA, USGS ve Frontier Geliştirme Laboratuvarı’ndaki Enerji Bakanlığı tarafından ortaklaşa geliştirilen yeni teknoloji ile bu durum değişmek üzere. NASA buna DAGGER diyor ve yapay zeka ve makine öğrenimi üzerinde çalışıyor.

Deep Learning Geomagnetic Perturbation’ın kısaltması olan DAGGER, güneşi izleyen çeşitli uzay uydularından ve jeomanyetik fırtınalar arayan yer tabanlı gözlemevlerinden veri toplar. Bu büyük miktardaki veri, “derin öğrenme” adı verilen bir teknikle yapay zekanın eğitimine giriyor. Temel olarak, sistemin güneşteki değişikliklerin ve koronal kütle fırlatma (CME) patlamalarının Dünya’da belirli bir güneş fırtınası yoğunluğuna nasıl yol açabileceğine dair kalıpları öğrendiği bir makine öğrenimi türüdür. Bu örüntü tanıma, DAGGER’ın tahmin yeteneklerinin anahtarıdır.

Ve NASA bu modele büyük bahse giriyor. Uzay ajansına yaptığı açıklamada dedi“(DAGGER), dünyadaki jeomanyetik bozulmaları gerçekleşmeden 30 dakika önce hızlı ve doğru bir şekilde tahmin edebiliyor. Ekibe göre, model bir saniyeden daha kısa sürede tahminler üretebiliyor ve tahminler her dakika güncelleniyor.”

Ayrıca okuyun: Akıllı telefon mu arıyorsunuz? Mobil bulucuyu kontrol etmek için

NASA, bir güneş fırtınası tahmin sistemi oluşturmak için yapay zeka kullanıyor

DAGGER’ı oluşturmaktan sorumlu ekip, on yılı aşkın bir süredir bu derin öğrenme algoritmasını oluşturuyor. Ayrıca, biri 2011’de diğeri 2015’te olmak üzere iki güneş fırtınasını dünya çapındaki etkileriyle birlikte hızlı ve doğru bir şekilde tahmin etmeyi başardılar.

Bu yapay zeka sayesinde artık hızlı ve doğru küresel tahminler yapmak ve bir güneş fırtınası durumunda bilinçli kararlar vermek, böylece modern toplumun başına gelebilecek yıkımı en aza indirmek, hatta önlemek mümkün.” DAGGER, Space Weather’da Yayınlandı.

DAGGER modelindeki bilgisayar kodu açık kaynaktır ve Upendran’a göre elektrik şebekesi operatörleri, uydu kontrolörleri, telekom şirketleri ve diğerlerinin yardımıyla tahminleri kendi ihtiyaçlarına göre uygulayabilir. Bu uyarılar, hassas sistemlerin bağlantısını geçici olarak kesmek veya hasarı en aza indirmek için uyduları farklı yörüngelere taşımak gibi, varlıklarını ve altyapılarını yaklaşan bir güneş fırtınasından korumak için harekete geçmeleri için onlara zaman verebilir.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir