Üretken Yapay Zeka: Üretkenliği Artırma Potansiyeli

Yeni bir çalışma, üretken yapay zekanın (AI) iş yeri üretkenliğini artırma potansiyeline işaret ediyor.

the sabit – Stanford Üniversitesi ve MIT’deki araştırmacılar tarafından yürütülen bir çalışmada, üretken yapay zeka araçlarına erişimi olan bir yazılım şirketindeki müşteri hizmetleri çalışanlarının, bunlar olmadan çalışanlara göre %14 daha üretken olduğunu buldular.

Bulgular, AI’yı tekliflerine dahil etmeyi planlayan şirketler tarafından yapılan sürekli bir duyuru akışının ortasında geldi.

Bloomberg News tarafından 24 Nisan Pazartesi günü yayınlanan bir rapora göre, çalışma, üretken yapay zekanın laboratuvar dışındaki işyeri üzerindeki etkisini ölçen ilk çalışma.

“İnsanlar onu bu şirkette bir yılı aşkın bir süredir kullandıktan sonra, bunun gerçek dünyada üretkenliğe nasıl dönüştüğü konusunda daha iyi bir fikir ediniyorsunuz.” Eric Brynjolfssonçalışmanın yazarlarından biri Bloomberg’e söyledi. “Bildiğim kadarıyla, bu gerçek bir ortamda ilk kez yapılıyor.”

Araştırmacılar, bazıları başarılı müşteri hizmetleri tasarrufları ile eğitilmiş yapay zeka araçlarına erişimi olan ve diğerleri yapay zekaya erişimi olmayan 5.000 müşteri destek temsilcisi grubunu izledi.

Çalışmanın bulguları arasında, şirketin en az vasıflı çalışanlarının yapay zekadan en fazla faydayı elde ederek işlerini %35 daha hızlı yapmaları yer aldı. Bu giriş seviyesindeki çalışanlar, yapay zeka ile iş performanslarını da daha hızlı iyileştirebildiler.

Rapor, bulguların düşük vasıflı işçilerin otomasyondan en çok etkilendiği şeklindeki geleneksel inanca da ters düştüğünü belirtiyor.

Çalışma, Goldman Sachs tarafından geçen ay yayınlanan ve üretken yapay zekanın Avrupa ve ABD’deki tüm işlerin dörtte birini etkileyerek işgücü piyasasında önemli aksamalara yol açabileceğini savunan bir raporun hemen ardından geldi.

PYMNTS, bu ayın başlarında yapı teknolojisi şirketinin kurucusu ve CEO’su Patrick Murphy ile yaptığı görüşmede yapay zekanın inşaat sektöründe üretkenliği artırma potansiyeline baktı. çekiştirme.

Sektör bol miktarda bilgiyle uğraşırken, inşaatta üretkenliğin 1970’lerden beri nasıl durduğu hakkında konuşun.

Murphy, “İnşaat işinde, gerçek planlardan, planlardan, şartname kitaplarından, mal sahipleri, tedarikçiler, üçüncü şahıslar aracılığıyla yapılan tüm farklı sözleşmelerden çok fazla bilgi var … liste uzayıp gidiyor” dedi.

Akılda ilgili bilgilerin görüntülenmesiyle ilgili bu “sürekli sürtüşme” ile, insanların zaman kaybetmemesi için her proje için “tüm belgelerle sürtünmeyi azaltmak” ve “binlerce sayfayı birleştirmek” için üretken yapay zekayı kullanmanın büyük potansiyeli olduğunu savunuyor. . Ve projeyle ilgili problemlerde enerji.